衷心感谢您关注第一届前沿光通信与光子器件学术交流及光电技术实训大会。为方便广大人员学习交流，本次大会专门设置两场直播专题报告，分别是7月18日8：30-10：00，由加拿大Optiwave公司副总裁Ahmad Atieh主讲的Satellite FSO Channel and Machine Learning报告，以及7月18日14：00-16：00，由讯技光电技术团队主讲的学术交流与软件实操培训（OptiSystem与OptiFDTD）报告，直播间地址详见下方：
两场报告简介：
报告一：OptiSystem软件赋能机器学习能力与光卫星通信系统
报告专家：Ahmad Atieh副总裁
加拿大Optiwave Systems Inc.
报告时间：2026年7月18日（六）8：30am-10：00am
OptiSystem 软件是一个完备的仿真工具，它可用于光子设计自动化以及定制化工程设计服务。该软件可大幅缩短产品上市研发周期，同时显著提升产品质量、生产效率与成本效益，以此形成独特竞争优势。OptiSystem 内置 630 余种组件与可视化组件，可用于设计自由空间光（FSO）传输系统，支撑大气、水下场景下的数据通信与量子通信研发，覆盖无人机（UAV）光链路、卫星光通信等应用场景。卫星光通信链路包含地对星、星对地，以及同轨道 / 异轨道星间通信。配套自由空间光器件搭载多套传输模型，可模拟各类气象、云层环境下的光传输特性，同时兼顾时域与空域光强闪烁效应。OptiSystem 的用户能够监测传输光束在自由空间信道中的传播过程，并分析光束漂移、波前畸变、信号遮挡以及多普勒频移效应等各类影响。传输光束可为单模或多模光束，软件可对各模式独立仿真，也可模拟多模相干叠加传输过程。
OptiSystem近期新增机器学习（ML）工具，可对眼图、单一或多项性能指标参数（如品质因子（QF）、光功率、光信噪比（OSNR）等）进行分析。用户可将 OptiSystem 软件生成的大量二进制或多进制眼图导入该工具，软件会随机划分数据集，取部分图像用于模型训练与验证，剩余图像作为测试集。验证集同样从训练样本中随机抽取。该机器学习工具采用 LeNet 算法完成训练，该算法在眼图分析方面表现优异。测试阶段完成后，用户可导入外部眼图并运行预测功能，将输出生成该导入眼图所对应的预估参数与结果。另一方面，用户还可选用线性回归、线性支持向量回归（SVR）、多项式核支持向量回归、径向基核（RBF）支持向量回归算法，针对单一或多项性能指标完成模型训练与测试。
本报告基于 OptiSystem 仿真平台，提出一种融合机器学习、适用于全气象环境自由空间光信道数据传输的全新方案。该方案通过采集系统接收端眼图状态，动态调节光功率放大链路中功率放大器与前置放大器的增益，以此补偿气象环境变化带来的额外链路损耗。
报告二：学术交流与软件实操培训（OptiSystem与OptiFDTD）
报告人：讯技光电技术团队
报告时间：2026年7月18日（六）14：00pm-16：00pm
本次培训为2 小时软件专项实操课程，围绕光通信与光子集成领域核心仿真工具展开，集中讲解OptiSystem 光通信系统仿真与OptiFDTD 光子器件仿真核心技能。课程将结合软件基础操作、经典仿真模型搭建与结果数据分析，分别讲授光传输网络链路系统仿真、性能指标测试，以及器件特性分析等内容。
1. 光通信系统仿真解决方案
2. 自由空间光通信信道模型
空间光通信系统中天气/湍流的影响
无人机通信系统仿真搭建
3. 光子器件仿真
平面波导仿真与分析
4. 答疑
|
