FREDMPC是由美国Photon Engineering公司新开发的可以进行大规模并行计算的新一代光学工程仿真软件，FREDMPC已于2018年11月28日正式对外发布，欢迎前来订购！
FREDMPC是什么？
FRED原始版本只在单个CPU上进行光线追迹和分析计算。随着PC硬件的发展，FRED允许越来越多的处理器并行工作，FRED添加了许多新的代码，以利用额外的计算能力，将程序变成“多线程的”。（例如：光线追迹和分析任务分给多个并行工作的处理器。）不仅单个PC变得功能强大，可以使用多个处理器，而且工作站群集在一起的网络也允许在FRED中实现分布式计算。在这种操作模式下，分析任务被发送到多个联网的PC，它们可以在它们自己的多线程上下文中单独运行分配的工作。在这种操作模式下，分析任务被发送到多个联网的PC，它们可以在它们自己的多线程功能中单独运行分配的工作。这些模式显著减少了计算时间，但是这种方法依赖昂贵的CPU架构和相对缓慢的网络。
大规模并行计算范例的最新方法是图形处理单元（GPU），其中问题被分解为小块并由多个处理器并行操作。这种GPU硬件技术中，NVIDIA是业界领先的，在单个工作站中，允许数千个并行运行的处理单元。GPU硬件（和软件）发展迅速，可伸缩性强，与基于分布式CPU的网络相比，入门成本相对较低。通过简单地添加或升级PC中的GPU，使用FREDMPC进行光线追迹和分析，可以比使用传统多线程CPU快几个数量级。
从程序结构的角度来看，利用GPU就得要求FRED中的每个功能在源代码库中都有两个版本；一个版本是专门为CPU编写的，一个版本是专门为GPU编写的。当发出使用GPU的请求时，CPU上的FRED模型通过翻译器传递，该翻译器将每个FRED特性映射到其等效GPU版本。
CPU上的FRED模型通过模型转换步骤映射到GPU上的等效代码
这种结构的结果是，每个需要GPU支持的FRED功能都必须用专门的GPU代码完全重写。然而，对于给定的FREDMPC版本，并非所有的FRED功能都将具有GPU计算。“Supported Features”帮助主题提供了支持的、部分支持的和不支持的功能的详细列表。
当前局限性
下表从较高的层面描述了当前版本的局限性，这可以用来快速确定其对于给定分析任务的适当性。
何时使用FREDMPC
假设上面描述的高级程序限制不阻止使用FREDMPC执行分析，那么在决定是否使用GPU光线追迹时还应该考虑哪些其他因素？
模型加载与设备初始化
在GPU上对系统进行光线追迹和分析之前，必须将FRED文档加载到GPU中，并且必须初始化GPU设备。这些步骤的细节可以在使用FREDMPC帮助主题中找到，但是现在假设执行这些操作需要40秒（我们将其称为设备“延迟”）。如果用于创建、追迹和分析光线的CPU计算的总时间少于40秒，那么GPU与CPU相比没有任何优势。随着分析中使用的光线数量的增加，用于光线创建、光线追迹和分析的GPU的固有速度将从这个初始延迟中恢复，GPU将开始优于CPU。当涉及到大量的光线计数(数千万、数亿、数十亿)时，GPU光线追迹将真正发挥作用。
探测器分布分析
如果要执行的分析是对探测器“将看到什么”的预测，那么FREDMPC是合适的。尽管功能将继续扩展，但是FREDMPC中的当前数据分析工具是有限的。例如，基于路径的分析、光线重绘和光线过滤在FREDMPC中是限制的，用户可能需要使用CPU能力从光线追迹中提取更具体的信息。
几何集约模型
GPU优于CPU的一个显著优点是，在光线追迹期间，GPU擅长通过几何排序来发现光线交叉点。因此，如果一个模型包含许多几何元素（例如，导入的CAD或三角形网格对象），那么应该考虑GPU。
安装和授权
通过许可证授权控制对FREDMPC功能的访问。FREDMPC不是一个需要单独安装的独立产品。在安装FRED（安装和设置）后，启动程序并导航到Help>License Authorization。在“Software License Authorization”对话框（如下所示）中，通过检查对话框右侧的“MPC Capable”框，确认许可证授权代码允许访问FREDMPC的功能。如果此选项未选中，则许可证授权不允许您访问FREDMPC功能。如果您已经购买了FREDMPC，则需要用最新的许可证授权密码更新您的许可证。如果您还没有购买FREDMPC，请联系support@infotek.com.cn索取价格信息或接收报价。
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